Искусственный интеллект Google учится улучшать качество изображений

 

Искусственный интеллект Google учится улучшать качество изображений

 

Помните, как в фильме «Бегущий по лезвию» Рик Декард, попивая бренди из массивного бокала, голосовыми командами увеличивал и уменьшал различные зоны изображения на экране своего компьютера в поисках улик? При этом качество картинки ничуть не страдало от этого: не было видно ни нагромождений пикселей, ни артефактов, вообще ничего. Разумеется, до такого наука пока не дошла, зато искусственный интеллект, созданный инженерами Google, вполне может заметно улучшить качество растрового изображения, благодаря хитрым алгоритмам.

 

Команда специалистов Google Brain создала систему на базе нейронных сетей, которая способна ощутимо обогатить деталями изображения низкого разрешения. Первая нейронная сеть сопоставляет изображение низкого разрешения со схожими картинками высокого разрешения, чтобы понять, как примерно оно должно или может выглядеть в итоге. Вторая нейронная сеть моделирует более чёткое изображение на основе полученных первой сетью данных, стараясь при этом достичь наиболее правдоподобного результата.

Искусственный интеллект Google учится улучшать качество изображений

 

 

Конечно же, результаты подобных улучшений всё ещё далеки от идеала. Но в некоторых случаях у ИИ получается очень близко приблизиться к оригиналу изображения. На совершенно непонятном, на первый взгляд, фото 8 на 8 пикселей система способна распознать лицо человека и даже попытается восстановить его максимально точно со своей точки зрения. Подобные системы обладают огромным потенциалом, так как если исследователям всё же удастся научить их работать с высокой точностью, этой технологией могут заинтересоваться военные, спецслужбы и полиция, которые постоянно имеют дело с распознаванием лиц на видеозаписях и фотографиях низкого качества.

 

Искусственный интеллект Google учится улучшать качество изображений Сергей Грэй

0 не понравилось

08-02-2017 14:00 | просмотров 100 |

Прямая ссылка:
BB-code ссылка:
HTML ссылка:
Понравилась статья? ПОДЕЛИСЬ в соц. сетях!
Комментарии

НАПИСАТЬ КОММЕНТАРИЙ

Похожие новости

Искусственный интеллект Google DeepMind получил «ускоритель» процесса обуче ...

Как гласит народная мудрость, «ученье свет, а неученье тьма». Видимо, этого же принципа придерживаются и специалисты компании Google, ответственные за развитие DeepMind. Им, скорее всего, показалось,

Искусственный интеллект готовится к Рождеству

На носу Рождество и Новый год, всем хочется праздника. И аспирантам университета Торонто в том числе, поэтому они разработали нейронную сеть и попросили сочинить рождественскую песенку.

Нейронные сети, искусственный интеллект, машинное обучение: что это на само ...

Когда приложение уверяет вас, что работает на «искусственном интеллекте», на минутку кажется, что вы в будущем. Но что это на самом деле означает? Мы разбрасываемся громкими словечками

Искусственный интеллект Google DeepMind научился читать по губам

В последнее время искусственный интеллект Google DeepMind с поразительной быстротой обучается все новым и новым функциям. Он уже начал развлекаться, играя в видеоигры, да и вообще, для самообучения

Искусственный интеллект поможет Nissan разрабатывать дизайн автомобилей

Конструкция и внешний вид автомобилей постоянно претерпевают различные изменения, неуклонно следуя моде и подстраиваясь под современные требования. Каждый производитель машин стремится выделиться,

Искусственный интеллект Google определит, где была сделана фотография

Если вы боитесь тотальной слежки, то данная новость вряд ли вас обрадует. Корпорация Google разрабатывает новую нейронную сеть PlaNet, которая будет способна определить место, где был сделан
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.