Искусственный интеллект научился выявлять ранние симптомы шизофрении

Искусственный интеллект научился выявлять ранние симптомы шизофрении

Шизофрения – крайне тяжёлое заболевание, характеризующееся нарушением связности психических процессов и упадком психической деятельности. Общий риск заболевания, если верить исследованиям, составляет от 0,4 до 0,6%, то есть приблизительно 4-6 случаев на 1000 человек. В одной только Америке шизофренией болеют 3,2 миллиона человек, поэтому американские учёные стараются найти способ как можно более раннего выявления заболевания. Благодаря усилиям специалистов корпорации IBM и исследователей из Университета Альберты такой способ был найден.

Для раннего диагностирования признаков шизофрении у человека медикам нужны лишь МРТ-сканы его мозга. Снимки загружаются в специально разработанную IBM систему, где нейронная сеть тщательно изучает кровоток внутри мозга. Команда исследователей тренировала искусственный интеллект с помощью МРТ-снимков 95 анонимных пациентов, часть из которых была здорова, а часть – больна шизофренией. На снимках запечатлён кровоток в момент выполнения пациентами несложного аудиоупражнения. Основываясь на этих данных, нейронная сеть сформировала предиктивную модель, способную обнаружить признаки шизофрении у исследуемого пациента. Во время тестирования системы на специально подобранной тестовой группе нейронной сети удалось выявить шизофрению у пациентов в 74% случаев, что является отличным результатом.

«Этот уникальный и во многом инновационный подход к проблеме открывает перед медиками новые горизонты. Мы невероятно близко подошли к пониманию нейробиологии шизофрении, что поможет нам в будущем улучшить методики лечения и контроля над этим страшным заболеванием. Мы обнаружили внутри человеческого мозга множество маркеров, которые удалось связать с шизофренией, а созданная нами нейронная сеть, основанная на этих паттернах, станет прекрасным диагностическим инструментом», — поделился своей радостью профессор психиатрии и нейрологии Сердар Дурсун.

Искусственный интеллект научился выявлять ранние симптомы шизофрении Сергей Грэй

0 не понравилось

22-07-2017 12:00 | просмотров 21 |

Прямая ссылка:
BB-code ссылка:
HTML ссылка:
Понравилась статья? ПОДЕЛИСЬ в соц. сетях!
Комментарии

НАПИСАТЬ КОММЕНТАРИЙ

Похожие новости

Нейронная сеть научилась анимировать Барака Обаму

Нейронные сети сегодня развиваются настолько быстро, что за их прогрессом порой просто не успеваешь следить. То они рисуют картины, то музыку сочиняют, то озвучивают текст голосом любого человека –

Искусственный интеллект научился грамотно распознавать речь среди шума

Виртуальные ассистенты и системы распознавания голоса достаточно хорошо научились «узнавать» то, что им говорит человек, и выполнять его команды. Но для корректной работы тех же Siri и Cortana

Искусственный интеллект Google учится улучшать качество изображений

  Помните, как в фильме «Бегущий по лезвию» Рик Декард, попивая бренди из массивного бокала, голосовыми командами увеличивал и уменьшал различные зоны изображения на экране своего компьютера в

Искусственный интеллект Google DeepMind научился читать по губам

В последнее время искусственный интеллект Google DeepMind с поразительной быстротой обучается все новым и новым функциям. Он уже начал развлекаться, играя в видеоигры, да и вообще, для самообучения

Искусственный интеллект Google определит, где была сделана фотография

Если вы боитесь тотальной слежки, то данная новость вряд ли вас обрадует. Корпорация Google разрабатывает новую нейронную сеть PlaNet, которая будет способна определить место, где был сделан

Цифровая ручка позволит диагностировать заболевания мозга на ранних стадиях

Миллионы людей страдают от различных заболеваний мозга и центральной нервной системы, таких, например, как болезнь Альцгеймера или болезнь Паркинсона. И в то время, как одни учёные пытаются найти
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.