Растёт взаимопонимание

Растёт взаимопонимание

Нижегородский филиал Высшей школы экономики (НИУ ВШЭ) разработал автоматическую систему, способную определять эмоции человека по голосу.

Компьютер давно и весьма успешно преобразует речь в текст. Однако

эмоциональная составляющая, важная для передачи смысла, остаётся упущенной. Например, на один и тот же вопрос «Всё в порядке?»  человек может ответить «Конечно!» с разными интонациями: спокойно, с вызовом, жизнерадостно и так далее. Но то будут совсем разные реакции!

  

Сотрудники факультета Информатики, математики и компьютерных наук Нижегородского филиала НИУ ВШЭ Анастасия Попова, Александр Рассадин и Александр Пономаренко обучили нейронную сеть распознавать восемь эмоций: «нейтральная», «спокойная», «счастливая», «грустная», «злая», «испуганная», «отвращение», «удивление», и в 70% случаев компьютер определил эмоцию правильно.

Звук преобразовывался в изображения – спектрограммы, что позволило работать со звуком методами, применяемыми для распознавания изображений. В исследовании использовалась свёрточная нейронная сеть глубокого обучения с архитектурой VGG-16.

Нейронные сети – связанные друг с другом процессоры, способные к обучению, анализу и обобщению. Эта умная система превосходит традиционные алгоритмы: взаимодействие человека и компьютера становится более интерактивным.

«Наиболее успешно программа различает нейтральные и спокойные интонации. А вот счастье и удивление распознаёт не всегда», - отметили учёные. Счастье часто воспринимается как страх и печаль, а удивление – как отвращение.

Доклад об этой работе был представлен на международной конференции «Neuroinformatics-2017».

0 не понравилось

09-11-2017 20:00 | просмотров 15 |

Прямая ссылка:
BB-code ссылка:
HTML ссылка:
Понравилась статья? ПОДЕЛИСЬ в соц. сетях!
Комментарии

НАПИСАТЬ КОММЕНТАРИЙ

Похожие новости

Анонимность не спасёт: ИИ научился узнавать людей, скрывающих лицо

Учёные продолжают активно совершенствовать искусственный интеллект и обучать его новым трюкам. Так, например, команда исследователей из США и Индии разработали нейронную сеть, способную раз и

Нейронная сеть научилась анимировать Барака Обаму

Нейронные сети сегодня развиваются настолько быстро, что за их прогрессом порой просто не успеваешь следить. То они рисуют картины, то музыку сочиняют, то озвучивают текст голосом любого человека –

Искусственный интеллект научился грамотно распознавать речь среди шума

Виртуальные ассистенты и системы распознавания голоса достаточно хорошо научились «узнавать» то, что им говорит человек, и выполнять его команды. Но для корректной работы тех же Siri и Cortana

Google нашла эффективный способ, как обучать ИИ создавать еще более мощные ...

Компания Google объявила об очередном большом шаге в разработке искусственного интеллекта, рассказав о новом подходе к машинному обучению, с помощью которого нейронные сети можно будет использовать

Искусственный интеллект Google учится улучшать качество изображений

  Помните, как в фильме «Бегущий по лезвию» Рик Декард, попивая бренди из массивного бокала, голосовыми командами увеличивал и уменьшал различные зоны изображения на экране своего компьютера в

Нейронные сети, искусственный интеллект, машинное обучение: что это на само ...

Когда приложение уверяет вас, что работает на «искусственном интеллекте», на минутку кажется, что вы в будущем. Но что это на самом деле означает? Мы разбрасываемся громкими словечками
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.