Программа по оценке надежности зданий ученого ДВФУ одержала победу в Startup Tour

Программа по оценке надежности зданий ученого ДВФУ одержала победу в Startup Tour

Сотрудник Дальневосточного федерального университета (ДВФУ) Андрей Чаускин разработал программный модуль для оценки надежности зданий. Его проект REM (Reliability Evaluation Module) вошел в тройку победителей дальневосточного этапа Open Innovations Startup Tour в Южно-Сахалинске.

По словам заведующего лабораторией моделирования сложных инженерных систем ДВФУ Андрея Чаускина, определение надежности сооружений – один из ключевых вопросов проектирования. Специалисты тратят большое количество времени на эксперименты и оценку результатов, однако полученная информация не дает представления о надежности объекта.

Новый программный модуль позволит проектировщикам принимать более точные и экономически оправданные решения. Один продукт объединяет возможности численного моделирования, математический аппарат теории надежности и некоторые особенности нормативно-правовой базы.

Полную версию статьи читайте на портале «Умная страна»

0 не понравилось

08-03-2018 16:00 | просмотров 83 |

Прямая ссылка:
BB-code ссылка:
HTML ссылка:
Понравилась статья? ПОДЕЛИСЬ в соц. сетях!
Комментарии

НАПИСАТЬ КОММЕНТАРИЙ

Похожие новости

Робота с новым зрением представят ученые ДВФУ на чемпионате в Азии

Соревнования пройдут в Сингапурском политехническом университете с 9 по 12 марта

Статья ученого ДВФУ названа одной из лучших в мировой математике

Работа была представлена международному экспертному совету в Италии

Новый способ строительства ледовых островов разработан учеными ДВФУ

Инновация прошла тестирование в бухте Новик на острове Русский

Специалисты ДВФУ создают промышленных роботов нового поколения

Роботы смогут выполнять технологические операции в условиях неопределенности

Опять выиграли конкурс!

Студенты ДВФУ второй раз кладут на лопатки зарубежных соперников

Bentley и Porsche оказались в конце рейтинга надежности автомобилей

Исследование британской компании Reliability Index проводилось с учетом всех факторов: различных видов ремонта, цены комплектующих и частоты поломок. Всего в рейтинг вошло 39 автомобилей.
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.